数字员工的能力，
建立在可管理的边界之上
不是单次问答工具。它需要读取业务资料，按 SOP 执行动作，同时把边界、交接和过程记录留给团队检查。
SOP 可配置，能力有边界
数字员工不是单次问答工具。它需要读取业务资料，按 SOP 执行动作，同时把边界、交接和过程记录留给团队检查。
岗位知识边界
把产品规则、禁说内容、交付标准和常见异议放进岗位边界，先约束能说什么、不能说什么。
多入口上下文
从咨询、触达、设计需求或团队指派进入任务，并结合历史沟通和客户来源判断下一步。
任务节奏管理
不是只回答一句话，而是围绕接待、补问、提醒、整理和交接形成连续动作。
风险转人工
价格、政策、投诉、专业判断和高意向推进不让 AI 独自处理，必须带上下文交给真人。
过程留痕
记录补问内容、客户阶段、未解决原因、资料缺口和下一步建议，便于管理者复盘。
可检查指标
优先观察响应覆盖、触达状态、资料完整度、转人工原因和交接质量。
一位数字员工如何完成一次交接
输入、上下文、动作、记录、交接五步跑通后，重复流程才真正变得可管理。
01 / 接收
接收输入
来自咨询、触达、设计需求或团队指派的任务进入对应数字员工。
02 / 读上下文
读取上下文
客户来源、沟通历史、业务规则，不瞎答不凭空发挥。
03 / 执行
执行下一步
接待、补问、分层、提醒、整理，按 SOP 推进而非自由对话。
04 / 记录
留下过程记录
补问内容、客户阶段、风险点，让管理者能看到执行证据。
05 / 交接
交给真人处理
需要判断时带上下文转交，不替真人做承诺和成交判断。
三层安全模型
ZigoAI 的安全设计不是事后补丁，而是从输入到交接的全链路约束。
输入校验
多入口上下文 + 历史记录，判断该不该接、怎么接。不是所有输入都该由 AI 处理，先做入口分流。
边界执行
SOP + 禁说规则 + 权限范围，只做权限内的动作。不越权承诺、不自由发挥、不处理边界外的请求。
风险转人工
价格、政策、投诉、专业判断、高意向推进，识别到这些信号后带上下文交给团队，不做黑盒决策。
过程可观测
管理者能看到的不是一段黑盒对话，而是可复盘、可追溯的执行记录。
AI 与真人协同
数字员工不是替代人，是在真人不擅长的重复环节里先跑起来，关键路口留给人判断。
接住、补问、分层、提醒、整理
数字员工在接待入口把标准化动作做完：确认身份、补充信息、按规则分层、到点提醒，把杂事消化在前半程。
报价、承诺、专业判断、成交推进
涉及价格确认、服务承诺、投诉处理、专业评估和高意向推进时，不交给 AI 独自决策，必须由真人介入。
客户阶段、关键顾虑、下一步建议
AI 把客户当前状态、沟通要点、未解决的顾虑和下一步建议写成结构化记录，真人接手时不需要从头问。
看流程是否被执行、哪个环节容易断
通过过程记录回溯每一个任务的执行路径，发现 SOP 未覆盖的盲区、经常失败的环节和需要调整的边界。
聊天机器人 vs 数字员工
区别不在技术参数，在于能不能被管理、能不能安全地放进业务流程。
聊天机器人
- 单次问答，没有连续执行能力
- 无记忆或只有有限上下文，每次从零开始
- 没有知识边界和禁说规则约束
- 不做交接，遇到复杂问题直接放弃
- 看不到执行过程，无法复盘
- 可能越权回答报价、政策和投诉
数字员工
- 按岗位 SOP 连续执行完整流程
- 多入口上下文 + 历史沟通记录，有记忆
- 岗位知识边界 + 禁说规则，权限清晰
- 带上下文转交真人，不丢信息
- 过程留痕可追溯，管理者可复盘
- 关键节点强制转人工，不越权决策
接入方式
数字员工部署到你的业务入口，不需要新建一个独立系统。