新人下限不稳
话术、边界、下一步动作都靠培训吸收，客户体验取决于当天谁在线。
Managed digital workforce
不是多一个机器人，是多一个按流程工作的员工
AI员工把岗位 SOP、业务边界、客户上下文和任务节奏固定下来。它不靠临场发挥，而是按企业规则接收任务、补齐信息、推进下一步，并在关键节点交给真人。
7x24接待与任务兜底
SOP按企业流程执行
可交接真人接手有上下文
AI员工 · 岗位工作台
运行中
销售员工正在处理：新咨询
来源：广告投流 · 首次对话 · 需要分层
建议真人介入
来源：广告投流 · 首次对话 · 需要分层
客户：你们这个方案多少钱？我想先了解一下。
AI员工：我先帮您确认一下场景。是新房装修、旧房改造，还是局部空间调整？
客户：新房，三居室，主要想控制预算。
AI员工：收到。我会先记录户型、预算范围、入住时间和家人关注点，再安排顾问带着上下文沟通。
已补齐：场景 / 预算顾虑 / 时间窗口。建议：交接给设计顾问，避免 AI 直接报价。
下一步预约顾问沟通
风险客户关注预算失控
边界价格承诺交给真人
The real problem
企业缺的不是工具，是稳定执行流程的人
很多流程明明写在文档里，实际却靠每个人记忆和自觉执行。客户一多、销售一忙、客服一换人，响应、补问、提醒和交接就开始变形。
过程散在聊天里
客户为什么犹豫、下一次该怎么跟、谁该接手，最后都埋在长聊天记录里。
管理看不到过程
老板只能看到结果，不知道线索是没接住、没问清，还是没有按时跟进。
Workflow
把岗位拆成可运行的动作
AI员工不是自由聊天，而是按角色、上下文、边界和触发条件工作。
01 / Role先定义岗位身份
销售、客服、运营、助理，每个员工只做自己权限内的事。
02 / Context读取客户和业务上下文
识别来源、阶段、历史沟通、产品规则和禁说内容。
03 / Action执行下一步动作
接待、补问、分层、提醒、记录、转人工、生成复盘。
04 / Handoff关键节点交给真人
涉及报价、承诺、专业判断或高意向客户时，带着上下文交接。
Best fit
先从一个岗位、一个入口试跑
最短路径不是全公司一次性自动化，而是选一个每天重复发生、又容易漏掉细节的岗位流程。
AI销售员工
新线索接待、需求补问、意向分层、顾问交接。
AI客服员工
常见问题接住，复杂售后、投诉和政策判断转真人。
AI运营员工
老客回访、活动提醒、复购节奏和沉默客户唤醒。
AI助理员工
会议纪要、任务拆解、跟进提醒和进展汇总。
Boundary matters
我们不把 AI 员工包装成万能人
可信赖的数字员工，第一件事是清楚自己什么不能做。
普通自动化
- 只会按关键词回复，无法判断客户阶段
- 遇到复杂问题继续硬答，容易越权承诺
- 过程不可复盘，真人接手还要重新翻记录
- 一套话术套所有岗位，越用越像机器人
AI员工
- 按岗位身份、业务边界和客户阶段执行
- 关键政策、价格、承诺和专业判断交给真人
- 交接时带上客户背景、风险和下一步建议
- 把流程执行过程沉淀成可管理的证据
